PiR Academy
3 ประโยคเด็ดจาก OpenAI ที่งาน Cannes Lions 2026
AI Update

3 ประโยคเด็ดจาก OpenAI ที่งาน Cannes Lions 2026

ทีมงาน PiR Academy
24/06/2026

3 ประโยคเด็ดจาก OpenAI ที่งาน Cannes Lions 2026 กับบทเรียนที่ไม่ได้มีแค่เรื่องของ Creative และ Marketing

Cannes Lions คือเวทีที่ครีเอทีฟและนักการตลาดชั้นนำของโลกมารวมตัวกันทุกปี แต่ปี 2026 มีอะไรบางอย่างที่ต่างออกไป เพราะหนึ่งใน session ที่ถูกจับตามองมากที่สุดไม่ใช่การเปิดตัว campaign หรือรางวัล Grand Prix แต่กลับเป็นการที่ Denise Dresser, Chief Revenue Officer ของ OpenAI ขึ้นเวทีพูดเรื่อง AI กับอนาคตของธุรกิจ สิ่งที่เธอพูดออกไปในห้องวันนี้ไม่ใช่แค่ insight ด้าน AI Marketing มันคือ roadmap ที่ชี้ให้เห็นว่าโลกธุรกิจกำลังเดินไปในทิศทางใด

AI Workforce พนักงาน AI ยุคใหม่ไม่ใช่แนวคิดที่อยู่บนกระดาษอีกต่อไป McKinsey CEO Bob Sternfels เพิ่งเปิดเผยว่าบริษัทของเขาดำเนินงานด้วย workforce แบบ hybrid คือ พนักงานมนุษย์ 40,000 คน และ AI agents อีก 20,000 ราย พร้อมตั้งเป้าให้ทั้งสองฝั่งมีจำนวนเท่ากันก่อนสิ้นปี 2026 ขณะที่ Salesforce ลดทีม customer support จาก 9,000 คนเหลือ 5,000 คนด้วย agentic AI อย่างเงียบๆ นี่ไม่ใช่ภาพอนาคต นี่คือสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นอยู่ตอนนี้

สำหรับองค์กรและนักการตลาดที่กำลังวางแผนเรื่อง AI Transformation คำถามไม่ใช่ "จะเริ่มใช้ AI ไหม" แต่คือ "จะเริ่มใช้ AI อย่างไรให้สร้างผลลัพธ์จริง" และนี่ 3 ประโยคเด็ดจาก session ของ OpenAI อาจเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดในการหาคำตอบนั้น

Outline

  • OpenAI บนเวที Cannes Lions: ทำไม session นี้ถึงพิเศษ
  • ประโยคที่ 1: Advertising is shifting from a media operating model to an intelligence operating model
  • ประโยคที่ 2: AI Transformation is not a technology transformation. It's a business transformation.
  • ประโยคที่ 3: The biggest risk isn't using AI wrong. It's not using it at all.
  • AI Workforce พนักงาน AI ยุคใหม่ บทเรียนที่ไม่ได้มีแค่เรื่อง Marketing

OpenAI บนเวที Cannes Lions ทำไม Session นี้ถึงพิเศษ?

Cannes Lions 2026 เป็นครั้งแรกที่ OpenAI ขึ้นเวทีเทศกาลนี้ และนั่นเองคือสัญญาณที่ชัดกว่าคำพูดใดๆ บริษัทที่สร้าง ChatGPT กำลังบอกกับโลกว่าตัวเองอยู่ในธุรกิจโฆษณาและ marketing แล้ว เช่นเดียวกับที่ Denise Dresser พูดอย่างชัดเจนบนเวทีว่า "We are clearly in the advertising business now"

ทำไมคำกล่าวของ Denise Dresser ถึงกลายเป็นสิ่งที่ถูกพูดถึงกันในวงกว้าง

Denise ไม่ใช่นักเทคนิคที่พูดเรื่อง model capability เธอเติบโตมาจาก Slack, Salesforce และ Oracle ซึ่งหมายความว่ามุมมองของเธอเกี่ยวกับ AI ถูกรายล้อมไปด้วยการทำงานจริงกับองค์กรขนาดใหญ่มาตลอด เธอเห็นว่าบริษัทใดประสบความสำเร็จและบริษัทใดล้มเหลวเมื่อนำ AI เข้าไปใน workflow และสิ่งที่เธอนำมาแชร์ที่ Cannes ไม่ใช่เทคนิคการ Pitch สินค้าหรือไอเดีย แต่คือ Pattern ที่เห็นซ้ำๆ จากองค์กรทั่วโลก

เดิมที Session นี้ ตั้งใจจะสื่อสารถึงแค่เหล่า CMO และ Creative Agencies แต่ข้อความที่ส่งออกมากลับยิ่งใหญ่กว่านั้น มันพูดถึงทุกองค์กรที่กำลังพยายามเข้าใจว่า AI Workforce และพนักงาน AI ยุคใหม่ควรอยู่ตรงไหนในโครงสร้างธุรกิจของตัวเอง

ประโยคที่ 1: "Advertising is shifting from a media operating model to an intelligence operating model"

นี่อาจเป็นประโยคที่กระทบคนทำ Marketing มากที่สุด เพราะมันล้มโครงสร้างความคิดที่สร้างอาชีพของหลายคนมาตลอด 20 ปี

จาก Media Budget สู่ AI Visibility

ในโลกของ media operating model ใครมี budget มากกว่า ซื้อ media ได้มากกว่า เข้าถึงคนได้มากกว่า เกมนี้ชัดเจนและวัดผลได้ แต่เมื่อผู้คนเริ่มใช้ AI เป็น interface หลักในการ search, เปรียบเทียบสินค้า และตัดสินใจซื้อ กติกาก็เปลี่ยนไปอย่างมีนัยสำคัญ คำถามไม่ใช่ "แบรนด์ของคุณอยู่บน media ไหน" แต่คือ "AI รู้จักแบรนด์ของคุณไหม เชื่อถือได้ไหม และจะเลือกแนะนำหรือไม่"

AI Marketing ในยุค Intelligence Operating Model

นี่คือจุดที่ AI Marketing ต้องถูกนิยามทั้งหมด Content ที่ดีใน model นี้ไม่ใช่แค่ content ที่ "คนอ่านแล้วกด" แต่คือ content ที่ AI model เข้าใจ, ประเมินได้ว่าน่าเชื่อถือ และนำไปอ้างอิงเมื่อตอบคำถามผู้ใช้ ความน่าเชื่อถือของแบรนด์ในยุค AI ต้องการความลึกของข้อมูล ความสม่ำเสมอของการสื่อสาร ที่ AI model ใช้ในการ rank ความน่าเชื่อถือ ไม่ใช่แค่จำนวน impression หรือ click-through rate อีกต่อไป

ประโยคที่ 2: "AI Transformation is not a technology transformation. It's a business transformation."

ประโยคนี้ดูเรียบๆ แต่เป็นการแก้ไขความเข้าใจผิดที่พบบ่อยที่สุดในองค์กรที่พยายามนำ AI มาปรับใช้กับองค์กร

ความแตกต่างระหว่าง "ใช้งาน AI" กับ "ใช้ AI Transform ธุรกิจ"

บริษัทส่วนใหญ่เริ่มต้นจากการหา use case เล็กๆ อย่างเช่น ให้ AI สรุปประชุม ให้ AI ช่วยเขียน email ให้ AI ช่วยทำงานซ้ำๆ ในฝ่ายต่างๆ สิ่งเหล่านี้มีประโยชน์ แต่ Denise ชี้ให้เห็นว่าบริษัทที่สร้างผลลัพธ์ที่แตกต่างจริงๆ คือบริษัทที่ถามคำถามลึกกว่านั้นว่า "ถ้าเราเริ่มสร้างธุรกิจนี้ใหม่ในยุค AI เราจะออกแบบมันอย่างไร?"

ตัวเลขที่พิสูจน์ว่า AI Transformation เกิดขึ้นจริง

ในยุคที่ Salesforce ลดทีม customer support จาก 9,000 คนเหลือ 5,000 คนด้วย agentic AI ขณะที่ Block ลด headcount จาก 10,000 เหลือต่ำกว่า 6,000 คน โดยผู้บริหารเขียนในจดหมายถึงผู้ถือหุ้นว่า "Intelligence tools ได้เปลี่ยนความหมายของการสร้างและบริหารบริษัทไปแล้ว" นี่คือ AI Transformation ในความหมายที่แท้จริง ไม่ใช่แค่การเพิ่ม tool เข้าไปใน workflow เดิม แต่คือการ reimagine โครงสร้างองค์กรทั้งหมด

ข้อมูลจาก Gartner ระบุว่า 37% ของผู้บริหารคาดการณ์ว่าจะใช้ AI แทนที่พนักงานบางส่วนภายในสิ้นปี 2026 ขณะที่ 45% วางแผนคง headcount เดิมแต่เพิ่ม Digital Worker เข้ามาเป็น "แรงงานดิจิทัล" คู่ขนาน สองกลยุทธ์นี้แตกต่างกันมาก แต่ทั้งคู่ล้วนต้องการความเข้าใจเรื่อง AI Workforce ในเชิง business ไม่ใช่แค่เชิงเทคนิค

ประโยคที่ 3: "The biggest risk isn't using AI wrong. It's not using it at all."

ประโยคนี้ตรงกับ pattern ที่ OpenAI เห็นซ้ำๆ จากองค์กรทั่วโลก นั่นคือองค์กรที่รอให้ AI "พร้อมกว่านี้" ก่อน รอให้ benchmark สูงกว่านี้ รอให้ทุก use case ชัดเจนก่อนค่อยเริ่ม คือองค์กรที่กำลังตามคนอื่นไม่ทัน

AI เหมือนพนักงานใหม่ที่ต้องใช้เวลาเรียนรู้

Denise ใช้การเปรียบเทียบที่เรียบง่ายแต่ทรงพลังคือ "When you build an agent or you leverage AI, it's kind of like hiring an employee. You know they're highly qualified. They've made it through the process, but you still have to give them education, knowledge, and learning." ยิ่งองค์กรทดลองเร็ว ยิ่งเรียนรู้เร็ว AI เองก็เช่นกัน ยิ่งถูกใช้กับข้อมูลและบริบทขององค์กร มันยิ่ง "เก่งขึ้น" ในงานนั้นๆ

แนวคิดนี้ตรงกับ concept ของ Digital Worker ที่กำลังเป็นกรอบคิดใหม่สำหรับ AI Workforce ในองค์กร แทนที่จะมองว่า AI เป็น tool ที่ใช้เมื่อจำเป็น ให้มองว่า AI เป็น "พนักงานดิจิทัล" ที่ต้องได้รับ onboard, ฝึกฝน และมอบหมายงานอย่างมีระบบ

องค์กรที่ได้เปรียบคือองค์กรที่เริ่มก่อน

Gartner รายงานว่า 40% ของ business applications จะมี autonomous agents ภายในสิ้นปี 2026 ซึ่งหมายความว่า curve ของการ adoption กำลังพุ่งขึ้นอย่างรวดเร็ว องค์กรที่ยังรออยู่ไม่ได้แค่ "เสียเวลา" แต่กำลังสะสม learning gap ที่จะยิ่งใหญ่ขึ้นทุกเดือนที่ผ่านไป ในขณะที่คู่แข่งที่เริ่มก่อนกำลังสะสมองค์ความรู้และ capability ที่เกิดจากการใช้งานจริง

AI Workforce พนักงาน AI ยุคใหม่ บทเรียนที่ไม่ได้มีแค่เรื่อง Marketing

สิ่งที่ OpenAI ส่งสัญญาณจาก Cannes Lions 2026 ไม่ใช่แค่เรื่อง advertising มันคือภาพรวมของทิศทางที่โลกธุรกิจกำลังมุ่งไป จาก Digital Worker ในทีม customer support ไปถึง AI agent ในฝ่าย finance, operations และ content production AI Workforce พนักงาน AI ยุคใหม่กำลังกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานใหม่ขององค์กร ไม่ต่างจากที่ Software และ Internet เคยทำในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา

คำถามสำหรับองค์กรไทยในวันนี้จึงไม่ใช่ "เราจะใช้ AI ทำอะไรได้บ้าง?" แต่คือ "เราจะสร้าง AI Workforce ที่สอดคล้องกับโครงสร้างธุรกิจของเราได้อย่างไร?" และทักษะนี้ต้องเกิดขึ้นจากการเรียนรู้อย่างเป็นระบบและลงมือทำจริง

เริ่มต้นสร้าง AI Workforce ด้วยคอร์ส AI จาก PiR Academy

PiR Academy ออกแบบหลักสูตรโดยตรงสำหรับองค์กรและคนทำงานที่ต้องการสร้าง AI Workforce จริง ไม่ใช่แค่ทดลองเล่น AI เป็นรายคน

Claude Cowork: Agentic AI for Smart Working คือหลักสูตรที่ translate แนวคิด Digital Worker ให้กลายเป็นระบบที่ใช้ได้จริงในองค์กร ผู้เรียนจะได้สร้าง AI agent ที่ทำงานแทนได้จริง ลด AI ช่วยทำงานซ้ำๆ และปลดปล่อยเวลาให้กับงานที่ต้องการความคิดสร้างสรรค์ ซึ่งตรงกับสิ่งที่ Denise พูดถึงเรื่อง "embedding AI into workflows" อย่างสมบูรณ์

ดูรายละเอียดที่ piracademy.com/course/claude-cowork-agentic-ai

n8n AI Agent & Automation คือหลักสูตรสำหรับองค์กรที่ต้องการสร้าง automation infrastructure ที่ยืดหยุ่น เชื่อมต่อ AI เข้ากับ LINE OA, Google Sheet หรือ CRM ขององค์กรได้โดยไม่ต้องพึ่งพา developer ทุกครั้ง นี่คือการสร้าง Digital Worker infrastructure ที่ scale ได้ตามการเติบโตของธุรกิจ

ดูรายละเอียดที่ piracademy.com/course/n8n-ai-agent-automation

AI Agent for Executive & Strategic AI Transformation คือหลักสูตรสำหรับผู้บริหารที่ต้องการเข้าใจ Big Picture ของ AI Transformation ตามแนวคิดที่ Denise พูดถึง ไม่ใช่แค่ technology adoption แต่คือการออกแบบองค์กรใหม่ให้มี AI เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้าง พร้อม Roadmap ที่ใช้ได้จริงสำหรับธุรกิจไทย

ดูรายละเอียดที่ piracademy.com/course/ai-agent-for-executive

OpenAI ขึ้นเวที Cannes Lions เพื่อส่งสัญญาณว่า AI ไม่ใช่เรื่องของอนาคตอีกต่อไป มันคือเรื่องของวันนี้ และองค์กรที่เริ่มสร้าง AI Workforce ตั้งแต่วันนี้คือองค์กรที่จะมีความได้เปรียบ ดูหลักสูตรทั้งหมดได้ที่ piracademy.com/course

สนใจเรียนรู้เพิ่มเติม?

เรามีหลักสูตรอบรม AI ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจและใช้งาน AI ได้อย่างมืออาชีพ เหมาะสำหรับทั้งผู้เริ่มต้นและผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะขึ้นไปอีกระดับ

ดูหลักสูตรทั้งหมด
OpenAI Cannes Lions 2026: 3 บทเรียน AI Workforce พนักงาน AI ยุคใหม่ | PiR Academy