Prompt Engineering คืออะไร และเทคนิคการเขียน Prompt ที่ได้ผลจริง

Prompt Engineering คือศิลปะและวิทยาการในการออกแบบคำสั่งหรือ prompt ให้กับโมเดล AI เพื่อให้ผลลัพธ์ที่ได้ ตรงกับความต้องการของผู้ใช้มากที่สุด ไม่ใช่แค่การถามคำถามธรรมดา แต่เป็นการกำหนดเจตนา (Intent), บริบท (Context), และรูปแบบผลลัพธ์ที่ต้องการให้ชัดเจนตั้งแต่แรก

พื้นฐานการเขียน Prompt ที่ดี

1. ระบุ Role, Task และ Context

การบอกให้ AI "เข้าใจว่าเป็นใคร ทำอะไร บนพื้นฐานอะไร" จะช่วยให้ผลลัพธ์เฉพาะทางมากขึ้น

2. เป็น Specific ชัดเจน ไม่คลุมเครือ

AI ตอบตามสิ่งที่มันคิดว่าคุณต้องการ ถ้าคุณถามกว้างเกินไป ผลลัพธ์ก็จะกว้างและไม่ตรงจุด

3. ใช้ตัวอย่าง (Examples)

การป้อนตัวอย่างสั้นๆ พร้อมคำอธิบายให้อยู่ใน prompt เรียกว่า Few-Shot Prompting ซึ่งช่วยให้ AI เรียนรู้ "รูปแบบผลลัพธ์ที่คาดหวัง"

4. Chain-of-Thought Prompting

สำหรับงานที่ซับซ้อน ลองกระตุ้นให้ AI "คิดเป็นขั้นเป็นตอน" ก่อนแล้วค่อยให้คำตอบ

ตัวอย่าง Prompt ที่ได้ผลจริง

เคล็ดลับเพิ่มเติม

• เริ่มจากถามตัวเองว่า "ฉันต้องการอะไรเป็นผลลัพธ์?"
• ถ้า AI ตอบไม่ตรง ปรับโดยเพิ่มรายละเอียดความคาดหวัง
• ถ้างานซับซ้อน แบ่งเป็นหลาย prompt ย่อย แล้วรวมผลลัพธ์
• ระบุ role หรือมุมมองผู้เชี่ยวชาญใน prompt
• กำหนดรูปแบบ output เช่น ตาราง, markdown, bullet list